如何充分协调使用算法服务器中的运算能力
发布于 6 年前 作者 fightAndLearn 4568 次预览 最后一次回复是 6 年前 来自 问答
- 现在的业务跟算法联系比较紧密，执行算法时占用了算法服务器中绝大部分资源，由于服务器有限，现在是一台算法服务器中会部署多种算法服务，但是由于算力问题，并发低于3
- 我们团队使用node,相当于中台概念。算法服务用的是c++。
- 我们使用rabbitMQ来做解耦消峰排队
现在的问题是，怎么能让算法服务器在有能力执行算法时主动拉取执行MQ中的任务？
7 回复
像这种 生产者低于消费者的情况，我是用中间件 bull 封装的redis 管理任务队列，还有可视化界面控制任务 和 定时处理 比较适合你这种情况！个人建议～
@chenjiyong 我的思路是有一个负载均衡算法服务，负责推举可用服务，轮询检测服务是否可用，但push 和pull实现的方式不一样，我想的是算法服务可以主动来拉任务执行
任务队列 在 bull 里面，哪个算法空闲就自己取；
@chenjiyong 思路如下:
现在在研究k8s，看能否实现
哥，能介绍推荐node.js的人吗？
@Aimsen-Jeffrey 你招人？
@muyoucun557 是呀